[데이터베이스 구축] 3장. SQL 응용
101 SQL의 개념
◈ SQL(Structured Query Language)의 개요
- 1974년 IBM연구소에서 개발한 SEQUEL에서 유래
- 국제 표준 데이터베이스 언어
- 많은 회사에서 관계형 데이터베이스(RDB)를 지원하는 언어로 채택함
- 관계 대수와 관계 해석을 기초로 한 혼합 데이터 언어
- 질의어지만 질의 기능 외 데이터 구조의 정의, 데이터 조작, 데이터 제어 기능을 모두 갖춤
◈ SQL의 분류
1) DDL(Data Define Language, 데이터 정의어)
- DDL은 SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의하거나 변경 또는 삭제할 때 사용하는 언어
- 논리적 데이터 구조와 물리적 데이터 구조의 사상 정의
- 데이터베이스 관리자(DBA)나 데이터베이스 설계자가 사용
- DDL의 세 가지 유형
* CREATE : SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX 정의
* ALTER : TABLE에 대한 정의 변경
* DROP : SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX 삭제
2) DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)
- DML은 데이터베이스 사용자가 응용 프로그램이나 질의어를 통해 저장된 데이터를 실질적으로 처리하는 데 사용되는 언어
- 데이터베이스 사용자와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 간의 인터페이스 제공
- DML의 네 가지 유형
* SELECT : 테이블에서 조건에 맞는 튜플 검색
* INSERT : 테이블에 새로운 튜플 삽입
* DELETE : 테이블에서 조건에 맞는 튜플 삭제
* UPDATE : 테이블에서 조건에 맞는 튜플의 내용 변경
3) DCL(Data Control Language, 데이터 제어어)
- DCL은 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 수행 제어 등을 정의하는 데 사용되는 언어
- 데이터베이스 관리자가 데이터 관리를 목적으로 사용
- DCL의 네 가지 유형
* COMMIT : 명령에 의해 수행된 결과를 실제 물리적 디스크로 저장, 작업이 정상적으로 완료되었음을 알림
* ROLLBACK : 데이터베이스 조작 작업이 비정상적으로 종료되었을 때 원래의 상태로 복구
* GRANT : 데이터베이스 사용자에게 사용자 권한 부여
* REVOKE : 데이터베이스 사용자의 사용권한 취소
102 DDL
◈ DDL(Data Define Language, 데이터 정의어)의 개념
- DDL은 데이터베이스를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어
- DDL은 번역한 결과가 데이터 사전(Data Dictionary)이라는 특별한 파일에 여러 개의 테이블로서 저장
◈ CREATE SCHEMA
- 스키마를 정의하는 명령문
- 스키마의 식별을 위해 스키마 이름과 소유권자나 허가권자 정의
- 표기 형식
CREATE SCHEMA 스키마명 AUTHORIZATION 사용자_ID;
※ 스키마 : 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 것
◈ CREATE DOMAIN
- 도메인을 정의하는 명령문
- 임의의 속성에서 취할 수 있는 값의 범위가 SQL에서 지원하는 전체 데이터 타입의 값이 아니고 일부분일 때, 사용자는 그 값의 범위를 도메인으로 정의할 수 있음
- 정의된 도메인명은 일반적인 데이터 타입처럼 사용
- 표기 형식
CREATE DOMAIN 도메인명 [AS] 데이터_타입
[DEFAULT 기본값]
[CONSTRAINT 제약조건명 CHECK(범위 값)];
※ 데이터 타입 : SQL에서 지원하는 데이터 타입
※ 기본값 : 데이터를 입력하지 않았을 때 자동으로 입력되는 값
◈ CREATE TABLE
- 테이블을 정의하는 명령문
- 표기 형식
CREATE TABLE 테이블명
(속성명 데이터_타입 [DEFAULT 기본값] [NOT NULL],...
[PRIMARY KEY (기본키_속성명)],
[UNIQUE (대체키_속성명)],
[FOREIGN KEY (외래 키_속성명)],
[REFERENCES 참조 테이블(기본키_속성명)],
[ON DELETE 옵션]
[ON UPDATE 옵션]
[CONSTRAINT 제약조건명] [CHECK (조건식)]);)];
- 기본 테이블에 포함될 모든 속성에 대하여 속성명과 그 속성의 데이터 타입, 기본값, NOT NULL 여부 지정
- NOT NULL : NOT NULL은 특정 속성이 데이터 없이 비어 있어서는 안 된다는 것을 지정할 때 사용
- PRIMARY KEY : 기본키를 사용할 속성 또는 속성의 집합을 지정
- UNIQUE : 대체키로 사용할 속성 또는 속성의 집합을 지정하는 것
- FOREIGN KEY ~ REFERENCES ~
* 참조할 다른 테이블과 그 테이블을 참조할 때 사용할 외래 키 속성 지정
* 외래 키가 지정되면 참조 무결성 CASCADE 법칙 적용
* ON DELETE 옵션 : 참조 테이블의 튜플이 삭제되었을 때 기본 테이블에 취해야 할 사항 지정(NO ACTION, CASCADE, SET NULL, SET DEFAULT)
* ON UPDATE 옵션 : 참조 테이블에 참조 속성 값이 변경되었을 때 기본 테이블에 취해야 할 사항 지정(NO ACTION, CASCADE, SET NULL, SET DEFAULT)
* NO ACTION : 참조 테이블에 변화가 있어도 기본 테이블에는 아무런 조치를 취하지 않음
* CASCADE : 참조 테이블의 튜플이 삭제되면 기본 테이블의 관련 튜플도 모두 삭제
* SET NULL : 참조 테이블에 변화가 있으면 기본 테이블의 관련 튜플의 속성 값을 NULL로 변경
* SET DEFAULT : 참조 테이블에 변화가 있으면 기본 테이블의 관련 튜플의 속성 값을 기본값으로 변경
* CONSTRAINT : 제약 조건의 이름 지정
* CHECK : 속성 값에 대한 제약 조건 정의
◈ CREATE VIEW
- 뷰를 정의하는 명령문
- 표기 형식
CREATE VIEW 뷰명[(속성명[, 속성명, ...])]
AS SELECT문;
- SELECT문을 서브 쿼리로 사용하여 SELECT문의 결과로써 뷰 생성
- 서브 쿼리인 SELECT문에는 UNION이나 ORDET BY 절을 사용할 수 없음
- 속성명을 기술하지 않으면 SELECT문의 속성명이 자동으로 사용
◈ CREATE INDEX
- 인덱스를 정의하는 명령어
- 표기 형식
CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스명
ON 테이블명(속성명 [ASC | DESC]);
[CLUSTER];
- UNIQUE
* 사용된 경우 : 중복 값이 없는 속성으로 인덱스 생성
* 생략된 경우 : 중복 값이 있는 속성으로 인덱스 생성
- 정렬 여부 지정
* ASC: 오름차순 정렬
* DESC: 내림차순 정렬
* 생략 : 오름차순 정렬
◈ ALTER TABLE
- 테이블에 대한 정의 변경하는 명령문
- 표기 형식
ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성명 데이터_타입 [DEFAULT '기본값'];
ALTER TABLE 테이블명 ALTER 속성명 [SET DEFAULT '기본값'];
ALTER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 속성명 [CASCADE];
- ADD : 새로운 속성(열) 추가
- ALTER : 특정 속성의 기본값(Default) 변경
- DROP : 특정 속성 삭제
◈ DROP
- 스키마, 도메인, 기본 테이블, 뷰 테이블, 인덱스를 삭제하는 명령문
- 표기 형식
DROP SCHEMA 스키마명 [CASCADE | RESTRICTED];
DROP DOMAIN 도메인명 [CASCADE | RESTRICTED];
DROP TABLE 테이블명 [CASCADE | RESTRICTED];
DROP VIEW 뷰명 [CASCADE | RESTRICTED];
DROP INDEX 인덱스명 [CASCADE | RESTRICTED];
DROP CONSTRAINT 제약조건명;
- CASCADE : 제거할 요소를 참조하는 다른 모든 개체를 함께 제거
- RESTRICT : 다른 개체가 제거할 요소를 참조 중일 때는 제거 취소
103 DCL
◈ DCL(Data Control Language, 데이터 제어어)의 개념
- DCL는 데이터 보안, 무결성, 회복, 병형 제어 등을 정의하는 데 사용하는 언어
- DCL는 데이터베이스 관리자(DBA)가 데이터 관리를 목적으로 사용
- DCL에는 GRANT, ROVOKE, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 등이 있음
◈ GRANT / REVOKE
- 데이터베이스 관리자가 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여하거나 취소하기 위한 명령어
- GRANT : 권한 부여를 위한 명령어
- REVOKE : 권한 취소를 위한 명령어
- 표기 형식(사용자 등급 지정 및 해제)
GRANT 사용자 등급 TO 사용자_ID_리스트;
REVOKE 사용자 등급 FROM 사용자_ID_리스트;
- 사용자 등급
* DBA : 데이터 베이스 관리자
* RESOURCE : 데이터베이스 및 테이블 생성 가능자
* CONNECT : 단순 사용자
- 표기 형식(테이블 및 속성에 대한 권한 부여 및 취소)
GRANT 권한_리스트 ON 테이블명 TO 사용자 [WITH GRANT OPTION];
REVOKE [GRANT OPTION FOR] 권한_리스트 ON 테이블명 FROM 사용자;
- 권한 종류 : ALL, SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, ALTER 등
- WITH GRANT OPTION : 부여받은 권한을 다른 사용자에게 다시 부여할 수 있는 권한 부여
- GRANT OPTION FOR : 다른 사용자에게 권한을 부여할 수 있는 권한을 취소함
- CASCADE : 권한 취소 시 권한을 부여받았던 사용자가 다른 사용자에게 부여한 권한도 연쇄적으로 취소
◈ COMMIT
- 트랜잭션이 성공적으로 끝나면 데이터베이스가 새로운 일관성 상태를 가지기 위해 변경된 모든 내용을 데이터베이스에 반영하여야 하는데 이때 사용하는 명령어
- COMMIT 명령을 실행하지 않아도 DML문이 성공적으로 완료되면 자동으로 COMMIT이 되고 DML이 실패하면 자동으로 ROLLBACK이 되도록 Auto Commit 기능을 설정할 수 있음
1) Oracle
- 설정 : set autocommit on;
- 해제 : set autocommit off;
- 확인 : show autocommit;
2) MySQL
- 설정 : set autocommit = true;
- 해제 : set autocommit = false;
- 확인 : select @@autocommit;
◈ ROLLBACK
- 아직 COMMIT 되지 않은 변경된 모든 내용들을 취소하고 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리는 명령어
- 트랜잭션이 성공적으로 끝나지 못하면 일부 변경된 내용만 데이터베이스에 반영되는 비일관성(Inconsistency)인 상태를 가질 수 있기 때문에 일부분만 완료된 트랜잭션은 롤백되어야 함
◈ SAVEPOINT
- 트랜잭션 내에 ROLLBACK 할 위치인 저장점을 지정하는 명령어
- 저장점을 지정할 때는 이름 부여, ROLLBACK시 저장된 저장점까지 트랜잭션 처리 내용이 취소됨
104 DML
◈ DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)의 개념
- DML은 데이터베이스 사용자가 응용 프로그램이나 질의어를 통해 저장된 데이터를 실질적으로 관리하는 데 사용되는 언어
- DML의 유형
* SELECT : 테이블에서 튜플 검색
* INSERT : 테이블에서 새로운 튜플 삽입
* DELETE : 테이블에서 튜플 삭제
* UPDATE : 테이블에서 튜플의 내용 갱신
◈ 삽입문(INSERT INTO~)
- 기본 테이블에 새로운 튜플을 삽입할 때 사용
- 표기 형식
INSERT INTO 테이블명([속성명1, 속성명2, .....])
VALUES(데이터1, 데이터2, ...);
- 대응하는 속성과 데이터는 개수와 데이터 유형이 일치해야 함
- 기본 테이블의 모든 속성을 사용할 때는 속성명을 생략할 수 있음
- SELECT문을 사용하여 다른 테이블의 검색 결과를 삽입할 수 있음
◈ 삭제문(DELETE FROM~)
- 기본 테이블에 있는 튜플 중에서 특정 튜플을 삭제할 때 사용
- 표기 형식
DELETE FROM 테이블명 [WHERE조건];
- 모든 레코드 삭제 시 WHERE절 생략
- 모든 레코드를 삭제하더라도 테이블 구조는 남아 있기 때문에 디스크에서 테이블을 완전히 제거하는 DROP과는 다름
◈ 갱신문(UPDATE~ SET~)
- 기본 테이블에 있는 튜플들 중에서 특정 튜플의 내용을 변경할 때 상용
- 표기 형식
UPDATE 테이블명 SET 속성명 = 데이터, [속성명=데이터, .....] [WHERE 조건];
◈ 데이터 조작어의 네 가지 유형
SELECT~ FROM~ WHERE~
INSERT INTO~ VALUES~
DELETE FROM~ WHERE~
UPDATE~ SET~ WHERE~
105 DML-SELECT-1
◈ 일반 형식
SELECT [PREDICATE] [테이블명.]속성명1, [테이블명.]속성명2, ......,
[그룹함수(속성명)],
[WINDOW함수 OVER(PARTITION BY 속성명1, 속성명2, .... ORDER BY 속성명 3, 속성명4,...)]
FROM 테이블명1, 테이블명2, ...
[WHERE 조건]
[GROUP BY 속성명1, 속성명2, ...]
[HAVING 조건]
[ORDER BY 속성명 [ASC | DESC]];
1) SELECT절
- PREDICATE : 불러올 튜플 수를 제한할 명령어 기술
* ALL : 모든 튜플 검색, 주로 생략
* DISTINCT : 중복된 튜플이 있으면 그중 첫 번째 한 개만 검색
* DISTINCTROW : 중복된 튜플을 제거하고 한 개만 검색하지만 선택된 속성의 값이 아닌 튜플 전체를 대상으로 함
- 속성명 : 검색하여 불러올 속성 또는 속성을 이용한 수식을 지정
* 기본 테이블을 구성하는 모든 속성을 지정할 때는 '*'를 기술
* 두 개 이상의 테이블을 대상으로 검색할 때는 '테이블명.속성명' 으로 표현
- AS : 속성 및 연산의 이름을 다른 제목으로 표시하기 위해 사용
2) FROM절 : 질의에 의해 검색될 데이터들을 포함하는 테이블명 기술
3) WHERE절 : 검색할 조건 기술
4) ORDER BY절 : 특정 속성을 기준으로 정렬하여 검색할 때 사용
- 속성명 : 정렬의 기준이 되는 속성명 기술
- [ASC|DESC] : 정렬 방식으로서 'ASC'는 오름차순, 'DESC'는 내림차순, 생략하면 오름차순
◈ 조건 연산자
- 비교 연산자
* = : 같다
* <> : 같지 않다
* > : 크다
* < : 작다
* >= : 크거나 같다
* <= : 작거나 같다
- 논리 연산자
* NOT : 반대
* AND : 그리고
* OR : 또는
- LIKE 연산자
* % : 모든 문자를 대표
* _ : 문자 하나를 대표
* # : 숫자 하나를 대표
◈ 기본 검색
- SELECT절에 원하는 속성을 지정하여 검색
- ex1) <사원> 테이블의 모든 튜플 검색
SELECT * FROM 사원;
SELECT 사원.* FROM 사원;
- ex2) <사원> 테이블에서 '주소'만 검색하되 같은 '주소'는 한 번만 출력하시오.
SELECT DISTINCT 주소 FROM 사원;
- ex3) <사원> 테이블의 모든 튜플 검색
SELECT * FROM 사원;
SELECT 사원.* FROM 사원;
◈ 조건 지정 검색
- WHERE 절에 조건을 지정하여 조건에 만족하는 튜플만 검색
- ex1) <사원> 테이블에서 "기획"부서의 모든 튜플 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 부서='기획';
- ex2) <사원>테이블에서 "기획"부서에 근무하면서 "대흥동"에 사는 사람의 튜플 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 부서='기획' AND 주소='대흥동';
- ex3) <사원>테이블에서 '부서'가 "기획"이거나 "인터넷"인 튜플 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 부서='기획' OR 부서='인터넷';
- ex4) <사원>테이블에서 성이 "김"인 사람의 튜플 검색.
SELECT * FROM 사원 WHERE 이름 LIKE "김%";
- ex5) <사원>테이블에서 '생일'이 '01/01/69'에서 '12/31/73' 사이인 튜플 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 생일 BETWEEN #01/01/69# AND #12/31/73#;
- ex6) <사원>테이블에서 '주소'가 NULL인 튜플 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 주소 IS NULL;
◈ 정렬 검색
- ORDER BY 절에 특정 속성을 지정하여 지정된 속성으로 자료를 정렬하여 검색
ex1) <사원>테이블에서 '주소'를 기준으로 내림차순 정렬시켜 검색
SELECT * FROM 사원 ORDER BY 주소 DESC;
ex2) <사원>테이블에서 '부서'를 기준으로 오름차순 정렬, 같은 '부서'에 대해서는 '이름'을 기준으로 내림차순 정렬시켜 검색
SELECT * FROM 사원 ORDER BY 부서 ASC, 이름 DESC;
◈ 하위 질의
- 조건절에 주어진 질의를 먼저 수행하여 그 검색 결과를 조건절의 피연산자로 사용
ex1) '취미'가 "나이트댄스"인 사원의 '이름'과 '주소' 검색
SELECT 이름, 주소 FROM 사원 WHERE 이름=(SELECT 이름 FROM 여가활동 WHERE 취미='나이트댄스');
ex2) 취미활동을 하지 않는 사원들 검색
SELECT * FROM 사원 WHERE 이름 NOT IN(SELECT 이름 FROM 여가활동);
◈ 복수 테이블 검색
- 여러 테이블을 대상으로 검색 수행
ex1) '경력'이 10년 이상인 사원의 '이름', '부서', '취미', '경력' 검색
SELECT 사원.이름, 사원.부서, 여가활동.취미, 여가활동.경력 FROM 사원, 여가활동
WHERE 여가활동.경력>=10 AND 사원.이름=여가활동.이름;
106 DML-SELECT-2
◈ 일반 형식
SELECT [PREDICATE] [테이블명.]속성명1, [테이블명.]속성명2, ......,
[그룹함수(속성명)],
[WINDOW함수 OVER(PARTITION BY 속성명1, 속성명2, .... ORDER BY 속성명 3, 속성명4,...)]
FROM 테이블명1, 테이블명2, ...
[WHERE 조건]
[GROUP BY 속성명1, 속성명2, ...]
[HAVING 조건]
[ORDER BY 속성명 [ASC | DESC]];
- 그룹 함수 : GROUP BY절에 지정된 그룹별로 속성의 값 집계
* COUNT(속성명) : 그룹별 튜플 수
* AVG(속성명) : 그룹별 평균
* SUM(속성명) : 그룹별 합계
* AVG(속성명) : 그룹별 평균
* MAX(속성명) : 그룹별 최대값
* MIN(속성명) : 그룹별 최소값
* STDDEV(속성명) : 그룹별 표준편차
* VARIANCE(속성명) : 그룹별 분산
- WINDOW 함수 : GROUP BY 절을 이용하지 않고 속성의 값 집계
* ROW_NUMBER( ) : 윈도 별로 각 레코드에 대한 일련 번호 반환
* RANK( ) : 윈도우별로 순위 반환, 공동 순위 반영
* DENSE_RANK( ) : 윈도우별로 순위 반환, 공동 순위 무시하고 순위 부여
- GROUP BY절 : 특정 속성을 기준으로 그룹화하여 검색할 때 허용. 그룹 합수와 함께 사용
- HAVING절 : GROUP BY와 함께 사용, 그룹에 대한 조건 지정
◈ WINDOW 함수 이용 검색
- GROUP BY 절을 이용하지 않고 함수의 인수로 지정한 속성을 범위로 하여 속성의 값을 계산
- ex1) <상여금> 테이블에서 '상여 내역'별로 '상여금'에 대한 일련번호를 구하시오. (단, 순서는 내림차순, 속성명은 'NO'로 할 것)
SELECT 상여 내역, 상여금
ROW_NUMBER( ) OVER(PARTITION BY 상여내역 ORDER BY 상여금 DESC) AS NO
FROM 상여금
- ex2) <상여금> 테이블에서 '상여 내역'별로 '상여금'에 대한 순위를 구하시오. (단, 순서는 내림차순, 속성명은 '순위'로 할 것)
SELECT 상여 내역, 상여금
RANK( ) OVER(PARTITION BY 상여내역 ORDER BY 상여금 DESC) AS 순위
FROM 사원 WHERE 부서='기획' AND 주소='대흥동';
◈ 그룹 지정 검색
- GROUP BY절에 지정한 속성을 기준으로 자료를 그룹화하여 검색
- ex1) <상여금> 테이블에서 '부서'별 '상여금'의 평균을 구하시오.
SELECT 부서, AVG(상여금) AS 평균 FROM 상여금
GROUP BY 부서;
- ex2) <상여금>테이블에서 부서별 튜플 수 검색
SELECT 부서, COUNT(*) AS 사원수 FROM 상여금
GROUP BY 부서;
- ex3) <상여금>테이블에서 '상여금'이 100 이상인 사원이 2명 이상인 '부서'의 튜플 수를 구하시오
SELECT 부서, COUNT(*) AS 사원수 FROM 상여금
WHERE 상여금>=100
GROUP BY 부서
HAVING COUNT(*)>=2;
◈ 집합 연산자를 이용한 통합 질의
검색문(SELECT~ FROM~)
SELECT 속성명1, 속성명2, ......,
FROM 테이블명1, 테이블명2, ...
UNION | UNION ALL | INTERSECT | EXCEPT
SELECT 속성명1, 속성명2, ......
FROM 테이블명1, 테이블명2, ...
[ORDER BY 속성명 [ASC | DESC]];
- 두 개의 SELECT문에 기술한 속성들은 개수와 데이터 유형이 서로 동일해야 함
- 집합 연산자의 종류
* UNION : 두 SELECT문의 조회 결과를 통합하여 모두 출력, 중복된 행 한 번만 출력
* UNION ALL : 두 SELECT문의 조회 결과를 통합하여 모두 출력, 중복된 행도 그대로 출력
* INTERSECT : 두 SELECT문의 조회 결과 중 공통된 행만 출력
* EXCEPT : 첫 번째 SELECT문의 조회 결과에서 두 번째 SELECT문의 조회 결과를 제외한 행 출력
- ex1) <사원> 테이블과 <직원> 테이블을 통합하는 질의문을 작성하시오 (단, 같은 레코드 중복 X)
SELECT * FROM 사원
UNION
SELECT * FROM 직원;
107 DML-JOIN
◈ JOIN의 개념
- JOIN은 2개의 테이블에 대해 연관된 튜플들을 결합하여 하나의 새로운 릴레이션을 반환
- JOIN은 크게 INNER JOIN과 OUTER JOIN으로 구분
- JOIN은 일반적으로 FROM 절에 기술하지만 릴레이션이 사용되는 어느 곳에서나 사용할 수 있음
◈ INNER JOIN
- INNER JOIN은 일반적으로 EQUI JOIN과 NON-EQUI JOIN으로 구분
- 조건이 없는 INNER JOIN을 수행하면 CROSS JOIN과 동일한 결과를 얻을 수 있음
- EQUI JOIN
* JOIN 대상 테이블에서 공통 속성을 기준으로 '=' 비교에 의해 같은 값을 가지는 행과 연결하여 결과를 생성하는 JOIN 방법
* 중복된 속성을 제거하고 한 번만 표기하는 것을 NATURAL JOIN이라고 함
* EQUI JOIN에서 연결 고리가 되는 공통 속성을 JOIN 속성이라고 함
※ NON-EQUI JOIN : '='조건이 아닌 나머지 비교 연산자
※ CROSS JOIN : 조인하는 두 테이블에 있는 튜플들의 순서쌍을 결과로 반환
◈ OUTER JOIN
- OUTER JOIN은 릴레이션에서 JOIN 조건을 만족하지 않는 튜플도 결과를 출력하기 위한 JOIN 방법
- LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN 이 있음
* LEFT OUTER JOIN : INNER JOIN의 결과를 구한 후 우측 항 릴레이션의 어떤 튜플과도 맞지 않는 좌측 항의 릴레이션에 있는 튜플들에 NULL 값을 붙여서 INNER JOIN의 결과에 추가
* RIGHT OUTER JOIN : LEFT OUTER JOIN의 반대
* FULL OUTER JOIN : LEFT, RIGHT 합쳐 놓은 것
◈ SELF JOIN
- 같은 테이블에서 2개의 속성을 연결하여 EQUI-JOIN을 하는 JOIN 방법